Data worden doorgaans ingedeeld in Zero, First, Second en Third party data. Vaak gebruikte termen in relatie tot de marktevoluties gedreven door zowel privacy wetgeving als wijzigingen in de houding van consumenten met betrekking tot hun persoonlijke gegevens. Zero en First Party Data wint duidelijk aan belang, maar soms is je eigen data niet voldoende om je bedrijfs- of marketingdoelstellingen efficiënt te bereiken. En dan kan je een beroep doen op Second of Third Party Data.
Maar wat zit er precies achter deze data concepten en hoe kan je ze in je belang aanwenden?
advantage?
Second Party Data – waarde creëren via partnerdata
Niet-concurrenten in een bepaalde bedrijfstak, of bedrijven die zich richten op klanten met vergelijkbare kenmerken, kunnen samenwerken om inzichten en marketingopportuniteiten te creëren. Zij kunnen informatie uitwisselen, of de ene partij kan zijn digitale gegevens aan de andere ter beschikking stellen voor gebruik in een digitale strategie.
Het delen van data met/van een partner kent heel wat gebruiksmogelijkheden:
- lead generation
- onboarding
- creatie van een data ecosysteem
- verrijking en profilering als extra voeding voor bijvoorbeeld AI-gedreven personalisatie
Je kan een neutrale partij vragen om de beide datasets bijeen te brengen ( ‘hashed’ (pseudoniem), volledig anoniem of ‘clear’ (leesbare PII data). Wanneer de overlap tussen je datasets eenmaal gekend is, kan die neutrale partij voor jou analyse, inzichten en data activatie uitwerken in functie van de afspraken die je met je partner wil maken, telkens met aandacht voor de GDPR context.
Third Party data – ‘data market places’ als ondersteuning voor lead generation
De mogelijkheden van gegevens van derden zijn met de komst van GDPR beperkter geworden. Data brokers (die contactgegevens en verrijkingen aanbieden) worden vervangen door ‘data marktplaatsen’. Deze marktplaatsen leveren kwaliteitsdata, snel en transparant, met controleerbare bescherming van de privacy van de consument.
Zo zullen bedrijven nog steeds hun data kunnen verrijken (met sociodemografische, geografische of gedragsgegevens), op basis van specifieke datasets, om klanten beter te begrijpen en persoonlijk te benaderen.
Third Party data referentiebestanden voor data quality
In de context van gegevenskwaliteit spelen referentiebestanden met gegevens van derden nog steeds een belangrijke rol, als onmisbare ondersteuning voor gegevensstandaardisatie, matching, validatie, identificatie en het creëren van een “single customer view”. Meer informatie.
Recente reacties