+32 2 555 94 44 info@blacktigerbelgium.tech

Use-case Verzekeringen

Ethias reduceert churn met 10% en verhoogt de effectiviteit

van cross-sell door predictive modeling

Ethias maakte gebruik van Black Tiger Belgium’s ervaring met predictieve modellen om het risico op verloop te bepalen voor al zijn klanten. Churn werd met 10% teruggedrongen.

Het model hielp tevens hun interesse te bepalen voor het afsluiten van een nieuw contract voor het product ‘Assistance’. 

Identificatie van het risico op klantenverloop

Ethias had kwalitatief en kwantitatief onderzoek gedaan om te begrijpen waarom autoverzekeringsklanten vertrokken. Het antwoord hield geen verband met de klantenervaring, maar eerder met een specifieke situatie in het leven van de Ethias-klant.

Daarop besloot Ethias klanten met een groot verlooprisico (churn) te identificeren, om tijdig te kunnen ingrijpen.

De maatschappij wilde tevens de prestaties van marketingacties optimaliseren door de predictieve aanpak te testen op cross-sellingacties.

 

De oplossing: van een single customer view naar een single analytical view

Om deze voorspellende modellen te creëren lieten we de gegevens spreken.  Op die manier kon Black Tiger Belgium een gedetailleerd beeld schetsen van alle klanten, met behulp van honderden variabelen, gebaseerd op alle gegevens waarover wij konden beschikken.

Ethias maakte gebruik van Black Tiger Belgium’s ervaring om de predictieve modellen te helpen creëren en voor elke autoverzekeringsklant het verlooprisico en de interesse in een nieuw contract voor het product ‘Assistance’ te bepalen.

Door een meer gerichte doelgroepbepaling:

  • slaagde de verzekeraar erin om het verloop met 10% te verminderen.

  • verbeterde Ethias substantieel de rendabiliteit van zijn cross-sell campagnes